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喜讯 | 新国大翁宇谦助理教授团队荣获波音与NUS Enterprise BUILD项目优胜奖
发布人:新加坡国立大学广州创新研究院发布日期:2026-06-30

近日,由波音公司(Boeing)与新加坡国立大学企业机构(NUS Enterprise)联合举办的首届波音大学创新领导力发展项目(Boeing University Innovation Leadership Development Program,BUILD)公布最终评选结果。由新国大广州创新研究院PI(Principal Investigator,学术带头人)、新国大建筑环境系翁宇谦(Ang Yu Qian)助理教授领衔,新国大广州创新研究院博士奖学金得主夏晔等学者组成的UrbanFlow团队,历经多轮筛选,在近百份申报项目与10支决赛队伍中脱颖而出,荣获BUILD项目优胜奖,为本届赛事三支获奖团队之一。


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BUILD项目是波音公司面向航空航天创新、创业领导力培养及产业转化设立的重要国际创新项目,通过创业训练营、行业导师指导及项目路演等形式,助力青年科研人员与创业团队挖掘前沿技术在航空航天领域的落地场景。


Agentic AI赋能可持续设计与产业创新

UrbanFlow平台项目源于翁宇谦助理教授团队在智慧城市与可持续设计领域的长期研究积累,是其领导的City Syntax实验室孵化的重要创新项目之一。该平台融合人工智能、物理仿真、机器学习、地理空间智能及自主AI Agent等前沿技术,能够快速评估和优化与能源消耗、碳排放、建设成本及气候性能相关的设计方案,为设计团队提供实时、数据驱动的决策支持。


在BUILD项目期间,团队聚焦航空航天地面基础设施的能源利用效率与空间规划优化问题,探索UrbanFlow平台在航空航天及工业设施管理领域的创新应用。项目展示了Agentic AI技术在复杂工业环境中的决策支持能力,获得评审专家的高度认可。


其中,新国大广州创新研究院博士奖学金得主夏晔作为团队核心成员之一,全程参与项目研发、方案优化与项目展示工作,并与团队共同完成航空航天场景下的技术验证与应用探索。


推动科研成果走向产业应用


此次获奖进一步验证了UrbanFlow平台在建筑与城市设计之外的跨行业应用价值


翁宇谦助理教授表示:


“此次获奖进一步验证了UrbanFlow平台支持数据驱动和可持续设计决策的潜力,不仅适用于建筑和城市领域,也适用于航空航天等复杂产业场景。”


他同时表示,团队将持续推进UrbanFlow平台在建筑、城市及工业设施领域的应用研究,并进一步提升Agentic AI与智能仿真分析能力。未来团队还将探索与波音开展试点合作,研究如何通过智能分析与数字化决策工具帮助设施管理团队提升运营效率、发现节能机会,并优化能源与碳排放管理。

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赋能国际创新创业生态建设


UrbanFlow平台源于新加坡国立大学科研创新生态体系,并获得新加坡国立大学研究生科研创新项目(NUS Graduate Research Innovation Programme,NUS GRIP)等创新创业项目支持,同时入选Microsoft for Startups全球创业支持计划及NVIDIA Inception创业扶持计划。


此次获奖不仅体现了翁宇谦助理教授团队在Agentic AI与可持续设计领域的创新实力,也充分展现了UrbanFlow平台在推动数据驱动决策与跨行业应用方面的发展潜力。未来,他的团队将持续深化人工智能、数字孪生与可持续设计技术的融合创新,推动相关成果在建筑、城市及工业设施等领域的落地应用,为绿色低碳发展和智慧城市建设贡献更多创新力量。


City Syntax实验室简介


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 - 实验室负责人 


Asst. Prof. Ang Yu Qian


 - 核心理念:以“语法”重塑空间 


我们从语言学中汲取灵感:结构(Structure)、连接(Connection)与意义(Meaning)是我们的底层逻辑。


 · 解码(Decode): 利用人工智能、科学方法论与政策分析,解析城市演进的隐藏法则。

 · 重写(Rewrite): 识别城市网络中的关键杠杆点,将零散的数据与设施转化为有意义的人居环境。


  - 跨尺度的多维实践 


我们的研究视野纵贯宏观与微观,通过多层次的解析,寻找城市变革的切入点:


 · 宏观城市尺度:优化城市流动性,分析建筑与交通、公共空间的共生关系。

 · 微观建筑尺度:深入探讨建筑设计对人类热舒适度的影响。


 - 驱动变革的科技力量 


我们不仅提出理论,更将“共享语法”转化为切实的影响力工具:


· Urbanflow:由AI驱动的城市设计利器,赋能决策者直观构建理想空间。

· Buildings.Sg:针对新加坡建筑群的碳足迹地图,为绿色可持续转型提供数据支撑。

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