1.医疗场景算法研发：针对医学影像、电子病历等医疗数据，设计并优化深度学习/机器学习算法，完成胚胎评估、风险预测、用药推荐等任务；结合临床指南与医生工作流，开发辅助诊断/决策支持模型，提升诊断效率与准确性；
2.数据挖掘与处理：构建医疗数据清洗、标注、增强与标准化流程；挖掘多模态医疗数据关联特征，设计融合模型提升泛化能力；
3.模型优化与部署：与软件工程团队协作，完成算法在院内系统、云端平台或移动端的集成与验证；
4.临床合作与科研：与医生、科研机构深度合作，参与模型可解释性、鲁棒性验证，根据研究成果撰写专利及中英文论文，参与相关科研课题的方案撰写、项目申报与执行工作。

1. 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、计算生物学、生物医学工程等相关专业；相关工作经验者优先；
2. 熟悉机器学习、深度学习算法，有两年以上的算法开发实践经验；具备医疗场景算法经验者优先；
3. 熟悉医疗数据特性，了解临床术语，了解医疗AI技术落地流程；
4. 对医疗场景有热情，具备良好的英文读写、文献专利调研、实验设计和数据分析能力。

1. 设计低空飞行数据中台系统，集成空域、气象、飞行器运行等数据。
2. 实现时空数据管理、实时处理与可视化展示。
3. 构建智能分析模块，支持飞行安全预警与运行效率评估。
4. 开发基于Web的监控管理平台。
5. 上级安排的其他工作。

1. 本科及以上学历，计算机/数据科学/GIS相关专业。
2. 熟练掌握JavaScript/Python/SQL，有Web平台或大数据平台开发经验。
3. 熟悉PostGIS/ElasticSearch/Kafka/Hadoop等数据平台组件。
4. 有Cesium/Mapbox/D3.js等可视化工具使用经验者优先。
5. 具备较强的沟通能力与团队合作精神，良好的系统架构意识。
6. 有能力在一个高度协作的团队工作，做事严谨、责任心强。

1. 开发多模态感知系统（视觉、雷达、毫米波）并实现传感器融合。
2. 研究与实现基于强化学习/深度学习的低空无人系统自主决策算法。
3. 构建智能无人系统仿真测试环境。
4. 优化任务调度与轨迹生成策略。
5. 上级安排的其他工作。

1. 硕士及以上学历，人工智能/控制工程/计算机相关专业。
2. 熟悉PyTorch/TensorFlow，有强化学习或模仿学习项目经验。
3. 熟练掌握SLAM/目标检测/多目标跟踪等视觉模块。
4. 有DroneSim/UnrealEngine/CARLA等仿真平台经验优先。
5. 具备较强的问题解决能力与技术实现能力。
6. 有能力在一个高度协作的团队工作，做事严谨、责任心强。

1. 设计与开发低空空域管理与空地协同系统架构。
2. 构建仿真测试平台，验证交通流调度与拥堵控制算法。
3. 开发低空飞行器路径规划与避障模块。
4. 集成ADS-B/UAV识别等多源数据进行轨迹融合。
5. 上级安排的其他工作。

1. 硕士及以上学历，航空航天/自动化/交通工程相关专业优先。
2. 熟练掌握Python/C++，有ROS/无人机通信协议开发经验。
3. 熟悉轨迹规划（A*/RRT）与交通调度算法。
4. 熟悉SUMO或POLARIS等交通仿真平台者优先。
5. 具备较强的沟通能力与团队合作精神，良好的推动力和执行力。
6. 有能力在一个高度协作的团队工作，做事严谨、责任心强。

1.研发多模态传感器融合算法（激光雷达/视觉/毫米波雷达），实现环境动态建模与目标行为预测。
2.优化深度学习模型（目标检测/语义分割）在嵌入式平台的实时推理性能。
3.研发场景语义理解框架。
4.优化模型量化与剪枝方案。
5.构建大规模仿真测试集。
6.上级安排的其他工作。

1.硕士及以上学历，计算机视觉/机器人感知方向，3年以上工业级开发经验。
2.精通OpenCV/PCL库，掌握C++内存管理及多线程优化技术。
3.熟悉传感器标定工具，如Kalibr/Apollo Sensor Calibration。
4.具备CUDA加速开发经验，熟悉TensorRT/TVM部署流程。
5.有量产ADAS感知模块开发经验者优先。
6.具有极致优化意识。
7.具备良好的沟通能力与团队合作精神，良好的推动力和执行力。
8.有能力在一个高度协作的团队工作，做事严谨、责任心强。

1.设计信息物理系统（CPS）安全架构，防御网络攻击及硬件入侵。
2.开发功能安全合规机制，实现故障自愈与冗余控制。
3.开发基于ASPICE的安全开发生命周期管理流程。
4.构建入侵检测系统（IDS）。
5.主导安全审计。
6.上级安排的其他工作。

1.本科及以上学历，网络安全/电子信息工程相关专业。
2.熟悉ADAS安全开发生命周期。
3.3年以上工控安全经验。
4.掌握硬件安全技术。
5.具备良好的沟通能力与团队合作精神，良好的推动力和执行力。
6.有能力在一个高度协作的团队工作，做事严谨、责任心强。

1.设计高精度伺服控制算法，如自适应滑模控制及模型预测控制。
2.开发基于EtherCAT的分布式实时控制系统。
3.实现电机故障诊断与容错控制。
4.主导硬件在环（HIL）测试台架搭建。
5.编写符合AUTOSAR标准的控制模块。
6.上级安排的其他工作。

1.本科及以上学历，自动化/机械电子/嵌入式系统相关专业。
2.5年以上运动控制开发经验。
3.掌握Matlab/Simscape多体动力学建模。
4.精通C/C++嵌入式开发，精通FreeRTOS/VxWorks开发。
5.熟悉CAN/EtherCAT通信协议及Vector工具链优先。
6.擅长跨硬件-软件协同调试。
7.具备良好的沟通能力与团队合作精神，良好的推动力和执行力。
8.有能力在一个高度协作的团队工作，做事严谨、责任心强。

研究方向为以下任一研究方向：
1. AI在生殖领域的应用。
2. 低空跨域无人系统。
3. 自适应控制、智能系统及人工智能。
4. 康复训练机器人。
5. 手术机器人。
6. 人形机器人。
7. 智慧交通。
8. 以具身智能为核心的医学诊疗智能化。
9. 医疗人工智能多模态基础模型。
10. 复杂城市环境下的可信自动驾驶策略学习研究。

1. 专业背景：
- 拥有生物医学工程、人工智能、自动化、机械、电子、计算机、通信等相关专业的博士学位。
- 热忱欢迎跨学科背景的申请者，尤其是具备扎实技术基础并渴望在交叉领域发展的候选人。

2. 研究目标：
- 以解决企业实际技术问题为目标，致力于推动科研成果的产业化应用；对将创新技术转化为市场产品充满热情，愿意参与从概念设计到商业化落地的完整流程；
- 具备对企业需求和技术痛点的敏锐洞察力，能够结合理论与实践提出切实可行的解决方案。

3. 能力要求：
- 具备强大的科研创新能力，能够独立开展研究并提出创新性解决方案；
- 拥有优秀的团队协作精神，能够在跨学科团队中高效沟通与合作；
- 具备技术落地能力，能够将研究成果转化为实际产品或解决方案，解决企业真实需求。

4. 优先条件：
- 具备相关行业经验，参与过企业合作项目、技术开发或产业化相关工作；
- 在学术研究中关注实际应用场景，发表过与企业需求相关的高水平论文或拥有专利经验；
- 有创新创业经验或在知名科技创新竞赛中获得优异成绩的候选人优先考虑。